这是一家装修颇有格调的中餐厅，不论是菜式口味、环境氛围还是服务水平，在网上都有很多好评，极有名气。
刚刚坐到包厢里的戴宽对这里也很满意，他是第一次来——两天前AI助理根据他提出的需求进行的推送和预约。
戴宽满意的，倒不是这家餐厅的菜肴或服务，对这仿古装修也没有什么特别的钟爱，只不过这里的环境，十分适合今天的情况。
今天他将与一个通过大数据分析配对的女孩相亲，这是第一次见面，所以这么一个相对安静舒适、又可以通过几个镂空雕窗看到外面大厅的半封闭包厢，是最适合初次见面交流的场合。
就在他观察着包厢环境的时候，服务生带着位身材高挑的女孩走了进来。
女孩留着齐耳的短发，穿着针织衫、牛仔裤、牛津鞋，看起来很利落、帅气。
“你好，我是叶筱楠。”女孩很大方地主动对他伸出手自我介绍道。
“你好，我是戴宽。”戴宽轻握了一下女孩的手说道。
叶筱楠忍不住笑起来：“在网上看到你信息的时候，还没什么感觉，现在听你把名字念出来才发现有谐音。哎，你小时候是不是没被人取过外号啊？当你的名字本身就可以成为外号的时候，别人就无外号可取？”
他们在见面前，其实都已经有了对方的一个基本信息，不过仅限于姓名、年龄、籍贯和工作。
戴宽一边请女孩坐下，一边笑道：“其实还是有的，小学的时候大家叫我‘宽带’，中学的时候叫‘WIFI’，大学时叫‘5G’，工作后好点了，一开始大家叫‘小戴’、‘小宽’，现在叫我‘老戴’、‘戴哥’。你呢？你有没有什么外号或者小名之类的？”
叶筱楠说道：“我的朋友大多都叫我‘筱楠’，倒是没有什么外号，哦，大学的时候，有个学妹喜欢叫我‘楠哥’。不过我这名字倒是经常被人念错，有念成‘叶yōu楠’的，也有念成‘叶shù楠’的。”
戴宽注意到，女孩坐下，放好包后，下意识地伸手整理了一下桌上几个造型古朴的调味罐。
不过她只轻碰触了一下，实际上并没有移动那些调味罐——因为在她来之前，戴宽就已经整理过了，把那些调味罐按高低顺序排列，并把标签对齐，旁边的牙签盒、纸巾盒也都被调整过位置，使它们排列得方方整整，像在等待检阅的步兵方阵一样，让人看起来愉悦。
从女孩手上那下意识的动作和表情神态来看，她应该也有着类似的习惯。
“先点菜？”戴宽问道。
叶筱楠点头，从桌子旁边卡槽上拿下了一个用来点菜的平板。
戴宽同样拿了一块平板，这是现在绝大部分人均100以上消费的餐厅都必备的点菜系统，不仅可以直接通过触屏点菜，也可以直接用语音来点菜，识别率很高。
如果语音AI也使用不惯，还能直接通过平板连线人工辅助点菜。
当然，这些都不想用的话，也可以直接要求真人服务员过来面对面地点菜，不过服务员也是过来帮客人用平板操作就是了。
今天第一次见面用餐的费用，按照相亲平台的规定是AA分担，用餐的餐厅也是通过平台的接口来预定，在买单的时候，账单会自动平分打到两人的平台帐号，由他们各自付款。
用餐的预算范围，在会面前也都已经确定，所以戴宽先和叶筱楠商定了主食后，便提议一人点两样菜。
点完菜后两人一对比，戴宽发现重合了一样，而且叶筱楠点的另一道也是在他考虑中排前五的。
叶筱楠同样表示，戴宽点的另一样菜她也很有兴趣。
很显然，两人的口味契合度很高。
于是两人便直接商量着，定下了第四道菜，甚至在讨论其他菜式的时候，还再加了一样菜。
“个人信息上看你的籍贯是四川，我还以为你会比较喜欢吃辣呢。”点完菜下单后，戴宽继续就着口味的话题聊道。
叶筱楠说道：“我小学开始就跟父母到广东生活了，而且我妈是福建人，做的菜都也都是闽南口味，主要咸和甜。至于我爸，他应该也已经习惯南方菜了。”
她说着，看向戴宽：“我们口味差不多，应该不是巧合，而是这个‘大数据相亲’匹配的条件之一吧？”
“饮食习惯、偏好口味这种与日常生活联系比较紧密的数据，权重不是最高，但确实不低。”戴宽说道，“当然，这种权重也是和每个人对饮食的侧重程度相关，如果系统判定用户对吃很在乎的话，这部分权重也会增加。”
叶筱楠说道：“资料上说你的职业是程序员，难怪对这些也很了解。感觉现在各种大数据、AI什么的，有时候对我们的了解比我们自己都要深。你作为业内从业者，会担心这些大数据对**的侵犯么？”
这时候服务员敲门进来，给他们送上一壶热茶，戴宽示意要自己倒，服务员便将茶壶、茶杯放下，关门离开。
稳稳地替叶筱楠将茶杯倒至3/4，又给自己倒好后，戴宽将茶壶放在餐桌一侧，壶嘴正对向左边，与另一侧的调味罐等在一条直线上，整整齐齐，整个过程没有一滴茶水洒落桌面。
叶筱楠端起茶杯喝了一口，微微眯起眼，表情很惬意，倒不是茶有多好喝，而是戴宽的操作看起来让她有一种对到了频道的感觉。
这时候戴宽才继续刚刚的话题，回答叶筱楠的问题：“我相信你应该也不断地在网上，在各种媒体上听到人说，我们现在已经全面进入了大数据时代。不论我们愿不愿意，我们自身的佩戴设备、工作用的电子设备、生活需要的必须设备、外出时接触的公共设施，无时无刻都在对我们进行着各种记录。这些记录所转化成的数据，就好像我们的姓名、住址、身份证号、手机号、电子邮箱号、微信号、银行卡号一样，都是我们在现在这个社会要生存必须拥有和客观存在的信息。
“这些数据当然很多都涉及到我们的**，但就像以前我们在网上买东西，卖家会知道我们的地址、姓名、手机号、购买的物品等私密信息，网购平台、快递公司、快递小哥也都能不同程度地知道这些信息，但我们不会为了避免**泄漏就不网购。”
叶筱楠摇头道：“以前可没有这么多信息，现在各种电子设备，都装了一堆传感器，定位数据、浏览记录什么的，也都强制上传，连选择的权力都没有，基本上是个服务就要联网，不联网都用不了。一出门也到处是各种摄像头，像今天早上我从出门、搭车，到进餐厅坐下，估计就被各种身份识别、脸部识别了至少十几次，不论线上还是线下，一举一动，一言一行，都被记录到了云端。”
戴宽点头道：“当然，个人的数据越多、越全面，泄漏带来的损害和危险就越大，不过正因为是这样，国家对大数据进行统一监管，对相关法律也进行了重新制定和修改，数据非法贩卖、使用的惩处都越来越严。
“普通用户可能感受不到，我们这些从业者的感受却很深，前几年《数据安全法》刚颁布的时候，所有相关公司都要组织员工学习，什么能做，什么不能做，都要搞得清清楚楚。
“现在二级以上的**数据都是各地的国家大数据中心统一分配储存和管理，企业或机构想要使用数据的话，不论是研究还是商用，都要进行申请。而且获得四级以上数据的企业或机构，都有常驻的‘数据安全官’，都要接受国家数据安全部门的监管。
“另外公司在对数据进行实际操作和应用前，都要先进行数据脱敏。还有‘可用不可见’的模式，直接通过上传算法和模型返回结果，不能看到具体信息数据。
“所以现在虽然整体来看被采集的信息更多了，但其实相比起以前各个企业自己采集、自己储存、自己管理和使用数据的时代，**的安全性反而提高了很多，因为背后是国家在背书，各种大数据信息某种程度上已经是一种新的战略资源、生产资料。
“对了，我得先交代一下，其实我就是在‘千里姻缘’工作，确切点说，平台帮用户进行配对的算法，主要就是由我设计。”
看到叶筱楠一怔，似乎准备说什么，戴宽赶紧补充道：“我知道你想问什么，但我可以保证，咱们俩的配对，完全是系统的正常计算结果，我没有任何干预，而且，哪怕我是开发者之一，也看不到正常用户的具体信息。”
叶筱楠奇怪道：“那你这是……为了体验自己的产品，还是真的要相亲？”
“都有吧。”戴宽有些不好意思地说道：“我今年三十三岁了，从毕业开始就一直埋头工作，没有谈过恋爱。等到想谈恋爱的时候，一抬头，周围年龄差不多的女孩都已经结婚生娃了……唉，总之吧，就是我确实想谈恋爱、结婚，也确实是有体验自己产品的心思。”
叶筱楠倒也没觉得有什么不妥，反倒是被挑起了好奇：“你是开发者，那应该知道你们这配对是靠什么数据进行的吧？主要是配对学历出身，长相身高，性格爱好，还是其他什么的？还有，为什么你们平台注册后除了填了一个心理测验表格外，其他的什么都不用填，连对相亲对象的期望都不用写。在最后配对成功以前，也没办法主动查询其他会员的信息，没有自主选择的权力，和我印象中的互联网相亲产品，区别好大。”
戴宽说道：“具体的配对方式很复杂，不是几句话可以说清楚的，基本上每个人所适用的配对方式都不同。我们可以通过数据中心调用每个用户的六级**数据，这个你在注册的时候应该也看到吧，六级许可需要用户的多重确定。而有了六级**数据，就像你说的……系统对我们的了解，可能比我们自己还要多。系统能够很清楚地知道我们的需求和自身状况，综合所有数据，为我们适配相亲对象。这种情况下，用户的线上选择其实反而是种干扰，我们并不打算做成‘社交平台’，只想让用户通过我们的平台找到适合结婚的另一半。”
叶筱楠若有所思地点头：“我大概明白了，不过你们这样做，用户在你们平台逗留的时间会很短吧。我看其他网站的报道，你们网站的配对成功率很高啊，第一次相亲后选择继续约会的达到90%以上，很多都和第一次相亲的对象结婚了。但他们结婚后，不就不用你们的平台了？甚至只要第一次相亲成功，接下来的联系就可以直接跳过平台，那你们怎么盈利啊？”