果然听汪潮一说，黄明海和沈知文都停下了筷子，看着吴哲。汪潮则是贼兮兮的又夹了一大块金枪鱼肉。
吴哲敲了下汪潮的筷子，笑骂了句：“就你事多！”
我过这东西本来就要和沈知文好好聊聊，倒也没什么。
组织了下语言，他才缓缓开。
“可以设计成双层结构，一层大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，造成另一层数据集合作为输出，基本上和生物神经大脑工作原理一样。”
几人愣了下，有点明白又不是很明白。
沈知文是对计算机最熟悉的，思考了会明显有领悟。可还是提出疑问道：“生物神经工作的程序我们不说，算法怎么解决？用什么样的算法？”
“蒙特卡罗算法听过吧？也就是统计模拟法。”
说到数学，汪潮可就有点精神了。总算是把他从美食上的注意力给拉了回来。
当即有点不信的说道：“这是种模糊性算法，能行吗？当然只要数据够多，他的判定还是相当准的。”
“那就要你们去探索了，我就给个思路你们。最重要的就是深度学习。”吴哲也只会给一个思路，他要帮他们什么都做了，那这科研成果算谁的？
这下，沈知文哪还吃的下饭，拉住还想再吃两口的汪潮。
暴力胁迫下，那是没人权的。反对？反对无效。
“知文，你让我想想？想想？”汪潮脑子有点懵，这正开心的吃着大龙虾呢？
“深度学习？就是迭代，不停的迭代是能达到这个目的的。”汪潮闭眼喃喃说道。
“实现的工具呢？”沈知文紧跟了一句。
“有了，拿纸和笔过来。”汪潮猛地睁开眼睛，随手打了个响指。
接过纸笔，汪潮开始写公式，嘴上也开始和大家解释。
“从根节点，也就是要做决策的局面R出发向下选择一个最急迫需要被拓展的节点T；局面R是第一个被检查的节点，被检查的节点如果存在一个没有被评价过的招式m，那么被检查的节点在执行m后得到的新局面就是我们所需要展开的T；那么利用ucb公式得到一个拥有最大ucb值的可行招式，并且对新局面再次进行检查-——嗯，这里的公式可以简化一下-——”
写了满满两大张，汪潮复查了两遍，没问题。逻辑能自洽。忍不住叉腰长叹道：“我真他妈是个天才，以前怎么没想到呢？”
“这就完事了？我看看呢？”黄明海也凑了过来。
“完事？你想屁吃呢？”汪潮臭屁的说了声，“这些就只是一个开始，让我们能从零开始的起步。”
接着又解释道：“这是个系统工程，还不知道能不能赶上知文的这次大赛？喂！老三，要是没赶上你可不能怪我。我脑子里有大体的框架，但真的非常的难弄。”
沈知文郑重的说道：“没事，不参加大赛都行。我有预感，这应该是我以后的研究方向。”